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●カメラ／センサ／ロボット／衛星…全マシンに頭脳搭載！
　　６４ｂｉｔ／４００ＭＨｚ　ＲＩＳＣ－Ｖ　世界のＡＩマイコン

　◇イントロダクション
　　　ＡＩがマイコンに降りてきた
　◇第１章
　　専用マイコン・ボードから汎用プログラマブル・デバイスまで
　　　世界のエンベデッド用ディープ・ラーニング・プロセッサ
　◇第２章
　　Ｇｏｏｇｌｅの無料ツールで学習モデルを作り組み込む
　　　Ｋ２１０の研究　初めてのＡＩ画像認識
　◇第３章
　　６軸加速度センサで姿勢や動きの学習モデルを作って自動判定
　　　Ｋ２１０の研究　初めてのリアルタイム・モーション認識
　◇第４章
　　１１ｆｐｓの物体認識カメラ搭載！　ロー・パワーＡＩロボットを作ってみた
　　　Ｋ２１０の研究　ニューラル・ネットワークとＩ／Ｏ
　◇第５章
　　フルディジタル・スペアナを作って雑音電流の成分を解析
　　　Ｋ２１０の研究　音声認識用ハードウェアＦＦＴ
　◇第６章
　　灯りの位置予測に成功学生マイコン　ＡｒｄｕｉｎｏでもＡＩを動かす

【最終回】
◆強コネクティビティ＆高セキュリティＰＳｏＣ６の研究〈５〉
　　ＩｏＴ化の第一歩！　ラズベリー・パイとＢｌｕｅｔｏｏｔｈ 

●レーダ／ＬｉＤＡＲ，ＡＩ，ロボットＯＳ…自動運転の役者はそろった
　　ＧＰＳ×カメラ×地図初歩の自己位置推定

　◇イントロダクション
　　　空間計測から地図作成まで！　無人移動ロボットのテクノロジ

　◇第１部　１ｃｍ精度で秒速Ｆｉｘ！　最新ＲＴＫ測位モジュールＦ９Ｐ誕生
　　・第１章　ナビの１００倍高精度！
　　　　センチ・メートル測位「ＲＴＫ」
　　・第２章　３００万円が数万円に！
　　　　リアルタイム２周波ＲＴＫ「ＺＥＤ－Ｆ９Ｐ」
　　・第３章　２周波ＲＴＫモジュールＦ９Ｐの初期設定とＵＳＢ制御
　　・第４～５章　移動局の準備
　　　＊初期設定と基準局との接続
　　　＊多機能測位アプリＲＴＫＬＩＢの初期設定
　　・第６～８章　専用基準局の製作
　　　＊ハードウェアの準備
　　　＊Ｆ９Ｐの初期設定
　　　＊測位解析＆配信アプリをラズパイで動かす
　　・Ａｐｐｅｎｄｉｘ
　　　＊酷なドップラー・シフトに負けない！
　　　　　ロケット用ＲＴＫレシーバＦｉｒｅＦｌｙ
　　　＊裏技！　搬送波ドップラーを利用する自己位置推定

　◇第２部　初めての自己位置推定ロボティクス
　　・第１～７章　自己位置推定ツール
　　　＊２眼カメラ×ＲＯＳ２×ＧＰＵ
　　　＊カメラ×移動推定ライブラリ　ｌｉｂｖｉｓｏ２
　　　＊ＡＩ画像認識ライブラリ　ＹＯＬＯ×ＧＰＵ
　　　＊オドメトリ×カルマン・フィルタ
　　　＊自律移動ロボットを高速開発！　ＲＯＳ入門
　　　＊３Ｄ点群とモデルで推定！　粒子フィルタ
　　　＊推定結果の信頼度を数値化！　ニューラル・ネットワーク 

●ＮＶＩＤＩＡ製９９ドル・キット誕生！
　　リアルタイムＡＩから大規模シミュレーションまで
　　　Ｃで直叩き！超並列コンピュータＧＰＵ
　◇イントロダクション
　　・第１話　リアルタイムＡＩボード　Ｊｅｔｓｏｎ　ＧＰＵ誕生
　　・第２話　ＧＰＵは掛け算と足し算のスペシャリスト
　　・第３話　ＣＰＵがタクシーならＧＰＵはバス
　　・第４話　ＧＰＵの種類と用途
　　・第５話　Ｃ言語で直叩き！全ＣＰＵコアをぶん回せの巻
　◇第１章
　　リアルタイムＡＩから地球シミュレーションまで
　　　計算のスペシャリスト！超並列高速プロセッサ　ＧＰＵ入門
　◇第２章
　　あのスーパーコンピュータの頭脳を動かしてみられる
　　　９９ドル・スタータキット　Ｊｅｔｓｏｎ　Ｎａｎｏ誕生
　◇第３～４章　Ｊｅｔｓｏｎワークショップ
　　（１）ＳＤカード／電源の準備からモニタ／Ｗｉ‐Ｆｉの設定まで
　　　　　　開発環境のセットアップ
　　（２）ディープ・ラーニングから自動運転／物体検出まで
　　　　　　サンプル・プログラムで試運転
　◇第５～９章　ＧＰＵのアーキテクチャ研究
　　（１）３Ｄグラフィック専用プロセッサから汎用プロセッサへ
　　　　　　ルーツと進化の過程
　　（２）パイプライン化からマルチコア並列処理まで
　　　　　　ＣＰＵの高速化の歴史
　　（３）器用に仕事をするＣＰＵ，大量の計算を一気食いするＧＰＵ
　　　　　　ＣＰＵｖｓＧＰＵ
　　（４）命令実行のプロセスからメモリ・アクセスまで
　　　　　　Ｊｅｔｓｏｎ　ＮａｎｏのＧＰＵ
　　（５）数値の表し方から足し算，掛け算，丸め方まで
　　　　　　浮動小数点演算の基礎
　◇第１０～１２章　ＣＵＤＡ　Ｃプログラミング入門
　　（１）大量のスレッドを一気に片付ける
　　　　　　スレッドとメモリを全力回転させる
　　（２）サンプル・プログラムでＧＰＵのパフォーマンスをチェック
　　　　　　スレッドの生成と行列の加算／乗算
　　（３）ＣＰＵとＧＰＵで１００万桁を弾く
　　　　　　円周率計算のサンプル・プログラム作成 

●電子部品の基礎知識から配置・配線設計テクニックまで
　　マンツーマン・レッスン
　　　プリント基板名人のテクニックＤＶＤ＆攻略本

　◇イントロダクション
　　　初めてのプリント基板ＣＡＤ＆テクニック・ビデオ集
　　　　付録ＤＶＤ‐ＲＯＭのコンテンツ
　◇第１章
　　　ＣＡＤデータ作成中の部品や配線の変更ゼロを目指そう
　　　　基板製作の第一歩！　完成度の高い回路図を描く
　◇第２章
　　　大人気！　Ｗｉ‐ＦｉマイコンＥＳＰ＆モニタ付き
　　　　Ｍ５Ｓｔａｃｋ用基板を例に
　　　　　プリント基板製作の流れをみてみよう
　◇第３章
　　　分解能１６～２４　ｂｉｔ　Ａ‐Ｄ／Ｄ‐Ａコンバータ搭載基板を例に
　　　　アナログ・センスで基板を描く　（１）グラウンド配線の設計
　◇第４章
　　　フルディクリート・アンプ＆ＯＰアンプ発振器を例に
　　　　アナログ・センスで基板を描く　（２）アナログ回路の設計
　◇第５章
　　　１μＶの微小信号やＧＨｚ超のＲＦ／ディジタル信号を正しく伝える
　　　　アナログ・センスで基板を描く　（３）ノイズ対策
　◇第６章
　　　幅の違うゲノム・パターンの組み合わせを高速検索してアイを最大化
　　　　高周波経験不問！　ＡＩ伝送線路デザイナ研究レポート
　◇第７章
　　　電子回路のアナログ性能を１００％引き出すために
　　　　紙からガラエポまで！　プリント基板材料のいろいろ 

【特集】
●チューニングなしで一発立ち！　
　数式で倒立ロボットの姿勢制御に挑戦
　　月着陸船アポロに学ぶ確率統計コンピュータ

　◇イントロダクション
　　　自動運転の大先輩「アポロ１１号」に学ぶ
　◇プロローグ
　　［ＤＶＤ動画ダイジェスト］初めての統計的「推定」信号処理
　◇第１章
　　　ホントの姿勢を推定して「倒れないぞ…」と頑張る
　　　　学習キット「カルマン倒立振子」の製作
　◇第２章
　　　特集を読み解くための基礎
　　　　カルマン・フィルタのプログラミングＩ３つの数学
　◇第３章
　　　２輪車のメカをモデル化する
　　　　カルマン・フィルタのプログラミングＩＩ力学の基礎
　◇第４章
　　　２輪車の操縦士を数式で表す
　　　　カルマン・フィルタのプログラミングＩＩＩ　現代制御理論の基礎
　◇第５章
　　　センサ測定値の誤差は正規分布に従う
　　　　カルマン・フィルタのプログラミングＩＶ　確率・統計の基礎
　◇第６章
　　　２輪車のホントの姿勢を高精度推定
　　　　カルマン・フィルタのプログラミングＶ　マイコンに実装する
　　　　　５つの計算式


…ほか